การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมทํานายอัตราส่วนความชื้นวัสดุเกษตรด้วยเทคนิคการอบแห้งฟลูอิดไดเบด

Abstract

บทความวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้แบบจําลองโครงข่ายประสาทเทียมในการทํานายอัตราส่วนความชื้นการอบแห้งด้วยเทคนิคฟลูอิดไดเบด โดยโครงสร้างประสาทเทียมมีข้อมูลป้อนเข้า 5 ตัวแปรและมีผลลัพธ์1 ตัวแปร หลังจากนั้นทดลองหาจํานวนนิวรอนในชั้นซ่อนในรูปแบบที่แตกต่างกัน เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่ทําให้ค่าความคลาดเคลื่อนในการทํานายต่ําที่สุด ผลที่ได้จากแบบจําลองจะนํามาเปรียบเทียบกับผลการทดลอง ผลการวิเคราะห์พบว่าโครงสร้างที่เหมาะสมสําหรับทํานายอัตราการอบแห้งของข้าวโพดคือ โครงสร้างแบบ 3-5-1 ฟังก์ชันถ่ายโอนแบบ Tansigmoid และ Pure linear ในชั้นซ่อนและชั้นเอาต์พุต โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกําหนด(R2) และค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกําลังสองเฉลี่ย (RMSE) เท่ากับ 0.99912 และ 0.0048 ตามลําดับ สําหรับในส่วนของข้าวเปลือกนั้น โครงสร้างที่เหมาะสมคือแบบ 3-5-1 ฟังก์ชันถ่ายโอนเป็นแบบ Log-sigmoid และ Pure linear ในชั้นซ่อนและชั้นเอาต์พุต โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกําหนด (R2) และค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกําลังสองเฉลี่ย (RMSE) เท่ากับ0.99938 และ 0.0057ตามลําดับ