ระบบควบคุมการเปิดและปิดไฟแสงสว่างอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพด้วยอัลกอริทึม YOLO
Abstract
บทความนี้ได้นำเสนอการพัฒนาระบบควบคุมการเปิดและปิดไฟส่องสว่างแบบอัตโนมัติสำหรับการเปิดและปิดไฟส่องสว่างตามบริเวณโถงทางเดิน โดยใช้การประมวลผลภาพด้วยอัลกอริทึม YOLO การทำงานของระบบควบคุมการเปิดและปิดไฟส่องสว่างแบบอัตโนมัติจะใช้กล้องเว็บแคมร่วมกับบอร์ด Raspberry Pi ในการตรวจจับภาพและวิเคราะห์ความเหมือนของภาพบุคคลด้วยอัลกอริทึม YOLO พิจารณาระบุภาพบุคคลที่ค่าคะแนนความเชื่อมั่นที่ช่วง 0.35-1 ในการทดลองได้ทำการตั้งเวลาการทำงานของระบบ ณ ช่วงเวลาตั้งแต่ 18.00 น. ถึง 20.30 น. โดยมีกลุ่มตัวอย่างบุคคลจำนวน 30 คน จากการทดลองเมื่อมีบุคคลเดินผ่านในบริเวณพื้นที่ในช่วงระยะทางตั้งแต่ 2 เมตร ถึงระยะ 19 เมตร จากตำแหน่งของตัวกล้อง พบว่าระบบสามารถตรวจจับภาพบุคคลได้และมีค่าคะแนนความเชื่อมั่นอยู่ในช่วงที่กำหนด นอกจากนี้ที่ระยะทาง 20 เมตร พบว่าการตรวจจับภาพบุคคลมีค่าเฉลี่ยคะแนนความเชื่อมั่นที่ต่ำกว่า 0.35 ส่งผลให้ระบบไม่สามารถควบคุมการเปิดและปิดไฟส่องสว่างแบบอัตโนมัติได้
References
P. Kakham, and B. Ounpanich, “The Room Model Using LED Lighting Systems with Integrated Daylighting,” The Journal of Engineering Journal Chiang Mai University, vol. 24, no. 1, pp. 35–44, Jan. 2017 (in Thai).
P. Kakham, and B. Ounpanich, “The LED Lighting Systems with Integrated Daylighting for Enhancing Energy Performance,” The Journal of Engineering Journal Chiang Mai University, vol. 24, no. 3, pp. 13–24, Sep. 2017 (in Thai).
K. Putthiphong, T. Suthi, S. saowalak, and S. Anusorn, “Automatic Brightness Control Room on the basis of the Standard for Saving Energy,” in Proceedings of The 8th Thailand Renewable Energy for Community Conference, Pathum Thani, Thailand, November. 4-6, 2015, pp. 215-218 (in Thai).
A. Phunphanasakul, T. Srirasan, P. Chankao, and K. Chanmano, “Development of Room Lighting and Air Conditioners Control Systems via Smart Phones,” in Proceeding of The 10th Hatyai National and International Conference, Hatyai, Thailand, July. 12-13, 2018, pp.645-659 (in Thai).
C. Duangtasang, I. Saenkhok, S. Ritcharoenwat, S. Hansungnoen, “Automatic Room Lighting Control System,” in Proceedings of the 8th Thailand Renewable Energy for Community Conference, Pathum Thani, Thailand, November. 4-6, 2014, pp. 211-214 (in Thai).
S. Udomhunsakul, Fundamentals of Digital Image Processing. Bangkok: Toptextbook, 2011 (in Thai).
J. Jaroenjit, A. Panpanasakul, P. Chaisri, P. Promduang, and S. Prompongusawa, "Classification pearls using image processing," in Proceedings of the 9th Hatyai National and International Conference, Hatyai, Thailand, July. 20-21, 2018, pp. 1679 – 1691 (in Thai).
A. Tungkastan and K. Leewun, “Pixel-Based Car Model Detection and Recognition,” The Journal of Engineering Journal of Siam University, vol. 19, pp. 90–102, January-June. 2018 (in Thai).
A. Ingole, S. Ambatkar, S. Kakde, “Implementation of health-care monitoring system using Raspberry Pi,” in Proceeding of 2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP), India, April. 2-4, 2015, pp. 1083-1086.
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, “You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection,” in Proceeding of 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), USA, June. 27-30, 2016, pp. 779-788.
Y. Lu, L. Zhang, and W. Xie, “YOLO-compact: An Efficient YOLO Network for Single Category Real-time Object Detection,” in Proceeding of 2020 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), China, August. 22-24, 2020, pp. 1931-1936.
M. Mahendru, and S. K. Dubey, “Real Time Object Detection with Audio Feedback using Yolo vs. Yolo_v3,” in Proceeding of 2021 11th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), India, January. 28-29, 2021, pp. 734-740.
H. Yanagisawa, T. Yamashita, and H. Watanabe, “A study on object detection method from manga images using CNN,” in Proceeding of 2018 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), Chiang Mai, Thailand, January. 7-9, 2018 (in Thai).
H. Bi, J. Deng, T. Yang, J. Wang, and L. Wang, “CNN-Based Target Detection and Classification When Sparse SAR Image Dataset is Available,” International Journal of IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 6815-6826, Jan. 2014.
