การพัฒนาโปรแกรมเติมค่าสูญหายข้อมูลฝนรายวันด้วยวิธีถ่วงน้ำหนักระยะทางผกผัน
Abstract
การประมาณค่าสูญหายของฝนรายวันใช้สำหรับเติมชุดข้อมูลฝนให้มีความสมบูรณ์ก่อนนำไปวิเคราะห์หรือประเมินปริมาณน้ำในอนาคต งานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นที่การพัฒนาโปรแกรมเติมค่าสูญหายข้อมูลฝนรายวันโดยใช้วิธีถ่วงน้ำหนักระยะทางผกผันที่สามารถปรับสถานีฐานและค่ายกกำลังได้ จากผลการทดสอบข้อมูลฝนรายวันของสถานีเป้าหมายที่ต้องการเติมค่า สูญหายพบว่าระยะเวลาในการประมวลผลต่อรอบอยู่ที่ประมาณ 9-20 วินาทีขึ้นอยู่กับปริมาณฝนรายวันและเปอร์เซ็นต์การสูญหาย นอกจากนี้ โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นมีส่วนต่อประสานผู้ใช้ทำให้ง่ายต่อการใช้งานและประมวลผลที่รวดเร็วขึ้น
References
R. P. De Silva, N. D. K. Dayawansa, and M. D. Ratnasiri, "A comparison of methods used in estimating missing rainfall data," The Journal of Agricultural Sciences, vol. 3, no. 2, pp. 101-108, May. 2007.
R. Teegavarapu and V. Chandramouli, "Improved Weighting Methods, Deterministic and Stochastic Data-Driven Models for Estimation of Missing Precipitation Records," Journal of Hydrology, vol. 312, pp. 191-206, Oct. 2005.
J. Kim and J. H. Ryu, "A Heuristic Gap Filling Method for Daily Precipitation Series," Water Resources Management, vol. 30, no. 7, pp. 2275-2294, May. 2016.
C. Simolo, M. Brunetti, M. Maugeri, and T. Nanni, "Improving estimation of missing values in daily precipitation series by a probability density function-preserving approach," International Journal of Climatology, vol. 30, no. 10, pp. 1564-1576, July. 2010.
I. F. Kamaruzaman, W. Z. W. Zin, and N. M. Ariff, "A comparison of method for treating missing daily rainfall data in Peninsular Malaysia," Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences, vol. 13, pp. 375-380, 2017.
N. A. Rahman, S. M. Deni, N. M. Ramli, and N. Shaadan, "The Improvement of Missing Rainfall Data Estimation During Rainy Season at Ampang Station," International Journal of Engineering & Technology, vol. 7, no. 4.18, pp. 204-212, 2018.
R. S. V. Teegavarapu, " Missing precipitation data estimation using optimal proximity metric-based imputation, nearest-neighbour classification and cluster-based interpolation methods," Hydrological Sciences Journal, vol. 59, no. 11, pp. 2009-2026, 2014.
J. Suhaila, M. D. Sayang and A. A. Jemain, "Revised Spatial Weighting Methods for Estimation of Missing Rainfall Data," Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, vol. 44, no. 2, pp. 93-104, 2008.
F.-W. Chen and C.-W. Liu, "Estimation of the spatial rainfall distribution using inverse distance weighting (IDW) in the middle of Taiwan," Paddy and Water Environment, vol. 10, pp. 209-222, Feb. 2012.
Y. Xia, P. Fabian, A. Stohl, and M. Winterhalter, "Forest climatology: estimation of missing values for Bavaria, Germany," Agricultural and Forest Meteorology, vol. 96, no. 1-3, pp. 131-144, Aug. 1999.
M.-T. Sattari, A. R.-Joudi, and A. Kusiak, "Assessment of different methods for estimation of missing data in precipitation studies," Hydrology Research, vol. 48, no. 4, pp. 1032-1044, 2017.
S. Wuthiwongyothin, C. Kalkan, and J. Panyavaraporn, "Evaluating Inverse Distance Weighting and Correlation Coefficient Weighting Infilling Methods on Daily Rainfall Time Series," SNRU Journal of Science and Technology, vol. 13, no. 2, pp. 71-79, 2021.
X. Yang, X. Xie, D. L. Liu, F. Ji, and L. Wang, "Spatial Interpolation of Daily Rainfall Data for Local Climate Impact Assessment over Greater Sydney Region," Advances in Meteorology, vol. 2015, pp. 1-12, 2015.
S. Stisen and M. Tumbo, "Interpolation of daily rain gauge data for hydrological modeling in data sparse regions using pattern information from satellite data," Hydrological Sciences Journal, vol. 60, no. 11, pp. 1911-1926, 2015.
